[Sample Dataset]

자, 이제 우리는 기본에 대해서 잠깐 들여다 보았다. 이제 좀 더 실제적인 dataset으로 작업을 수행해 보자. 여기 가상의 고객 은행 계좌 정보를 담고 있는 JSON document를 준비했다. 각 Document의 Schema는 다음과 같다.

{
   "account_number": 0,
   "balance": 16623,
   "firstname": "Bradshaw",
   "lastname": "Mckenzie",
   "age": 29,
   "gender": "F",
   "address": "244 Columbus Place",
   "employer": "Euron",
   "email": "bradshawmckenzie@euron.com",
   "city": "Hobucken",
   "state": "CO"
}

이 데이터는 www.json-generator.com 에서 생성되었다. 따라서 실제 값과 이 데이터의 semantics는 랜덤으로 생성된 것이므로 무시하기 바란다.

[Batch Processing]

개별 document를 index, update, delete하기 위하여 elasticsearch는 _bulk API를 통해서 batch로 위의 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 이 기능은 가능한 한 적은 network roundtrip (왕복)으로 가능한 빠르게 여러 작업을 효율적으로 수행하기 위한 메커니즘을 제공하는데 중요하다.

빠른 예제로, 다음 예제는 2개의 document를 하나의 bulk 작업으로 index한다. (ID 1 : John Doe, ID 2 : Jane Doe)

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
'

다음 예제는 ID 1인 첫번째 document를 업데이트하고, ID 2인 두번째 document를 삭제하는 하나의 bulk operation이다.

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
'

위의 delete action에 대하여 삭제할 document의 ID만 필요하고, source document에 대한 다른 내용이 없음을 주목하라.

Bulk API는 순차적으로 모든 action을 실행한다. 어떤 이유에서건 하나의 action이 실패하면 그 다음에 남아 있는 operation을 계속해서 진행한다. Bulk API는 작업이 완료되면, 각 action에 대한 status를 제공한다. 따라서, 어느 action이 성공하고 실패했는지 알 수 있다.

[Deleting Documents]

Document를 삭제하는 것은 정말 간단하다. 다음 예제는 ID 2인 이전 customer document를 어떻게 삭제하는지를 보여준다.

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty'

Query 조건을 입력하여 매칭되는 여러 document를 한번에 삭제할 수도 있다. 다음 예제는 "John"이라는 이름을 가진 모든 customer를 어떻게 삭제하는지를 보여준다.

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/_query?pretty' -d '
{
  "query": { "match": { "name": "John" } }
}'

위의 URI가 query에 의해 삭제됨을 의미하는 _query로 변경되었음에 유의하라. 삭제할 query는 body에 있다. 그러나 여전히 DELETE를 사용한다. Query 문법에 대해서는 걱정하지 않아도 된다. 이 tutorial의 뒤에서 다룰 것이다.